灵晟聚算力 并行织算网｜CCF HPC 2026第五届工业制造论坛成功举办，以E级超算筑牢智造新质生产力底座

导语：当前，价格波动冲击服务器采购合同的履约，仿真作业排队挤占研发周期，AI+CAE、数字孪生、大模型训练等需求同步放量 —— 三重压力叠加，制造业研发的算力问题已从 “预算成本” 升级为 “交付确定性”：算力能否按时、按量、按价获取，正在决定研发项目能否按期兑现。

【赛迪网讯】10月17日下午，CCF HPC 2026第五届工业制造论坛如期举办。论坛由北京并行科技股份有限公司、国家超级计算深圳中心联合主办，以“灵晟聚算力·并行织算网，共筑智造新质生产力”为主题，汇聚制造企业、ISV软件厂商、超算中心、算力服务厂商及工业仿真领域专家，围绕研发流程数字化与自动化、海量算力获取、AI+CAE最新进展展开深度交流。理想汽车、广汽集团、迅仿科技、慧勒科技、泛云科技等头部企业齐聚，共话制造业算力困局破解之道。

论坛现场

一、算力困局：制造业研发面临三重夹击

当前，新质生产力浪潮下，制造行业计算需求爆发式增长，企业应用场景已从传统CAE仿真、EDA设计、数字孪生，拓展到行业大模型训练与推理等多元高算力领域，纯自建算力资源难以满足企业持续增长的服务需求。同时，服务器整机与核心零部件供应链剧烈波动，成本与预算双重失控。

这些来自企业一线的声音，共同折射出制造业研发面临的“算力三重夹击”：

·算力资源供不应求：仿真任务排队数天，“夕发朝至”变成“夕发夕至”，研发周期被动拉长。

·成本与预算双重失控：服务器价格剧烈波动，去年制定的IT预算今年已完全不够用，采购合同面临履约风险。

·重资产自建进退两难：自建超算中心投入上亿、建设周期数年，设备三年折旧后面临技术迭代，ROI难以平衡。

在供应链剧烈波动、硬件成本飙升、预算严重超支的背景下，从“重资产自建”转向“轻资产租用”已成为企业规避风险、控制成本的必然选择——企业需要更灵活、更经济、更安全的算力获取方式。同时，AI+CAE如何提升仿真效率，也成为当下企业研发领域的核心焦点。

二、破局方案：国产E级超算+算力网络，让“世界第一”触手可及

论坛抛出的核心议题是：如何让全球TOP500排名第一的超算，变成企业触手可及的研发算力？

并行科技COO乔楠在致辞中指出，在国产E级超算投入使用、算力网络加速成形的关键节点，超算与智算正在深度融入制造企业研发全流程。希望以本届论坛为纽带，推动算力基础设施方、平台服务商与制造企业三方协同，让顶级算力真正转化为制造业的新质生产力。

并行科技COO 乔楠

高性能计算正加速从前沿科研走向产业一线。汽车、高端装备等制造领域对大规模仿真、人工智能和复杂工程计算的需求持续增长，对算力规模、调度效率以及自主可控能力提出更高要求。如何将先进算力真正转化为研发能力，已成为制造业智能化转型的现实课题。

国家超级计算深圳中心总工程师金钟表示，作为国家级算力基础设施，深圳超算始终以服务科技创新和产业升级为重要使命。今年6月，“灵晟”全国产E级超算系统登顶HPC TOP500全球第一，实现了芯片、网络、存储、系统软件全栈自主可控，为工业仿真、智能研发、新材料计算等高算力需求场景，提供了强大且安全可靠的国产算力底座。他表示，深圳超算将与并行科技深度协同，打通“国产E级算力底座—行业算力服务—企业研发场景”全链条，助力企业降低研发成本、缩短产品迭代周期。

在技术分享环节，金钟总工程师进一步拆解了“灵晟”这套全球第一算力底座的核心性能：采用超智融合架构，系统持续性能达2.198 EFlops，搭载自研LX2 CPU与灵启高速互连网络；整机100%全液冷散热，能效比52 GFlops/W。

国家超级计算深圳中心总工程师 金钟

为满足制造企业特殊的行业属性需求，深圳超算与并行科技联合推出“工业制造算力服务平台”。通过该平台，“灵晟”系统的1200万+国产CPU核心对接至并行智造云，并以100Gbps专线与并行智造云拉通。全国用户均可通过并行智造云使用“灵晟”系统，让世界顶级超算不再只是少数机构的专属资源，也让制造企业能够获得高质量的海量弹性算力。

并行科技颜伟以《算力网发展新纪元：超智融合算力中心建设与MaaS服务生态落地》为题，阐述算力网建设思路。他分析了CAD/CAE仿真、人工智能、工业设计、数值模拟等业务对超算与智算算力的旺盛需求，并提出以“业务流程化—海量弹性算力—仿真Agent智能化”三级台阶推动CAE仿真平台跃迁，最终实现从“人驱动流程”向“Agent驱动流程”的跨越。依托并行科技强大的并行算网调度能力，结合涵盖主流EDA/CAE工具及行业软件的应用商店资源，并与全球TOP500排名第一的深圳超算“灵晟”系统协同，通过并行算网+智选应用模式打造即取即用、弹性伸缩的优质算力服务。

同时，并行科技提供MaaS、算力服务、专属Token工厂三种模型Token供给方式，满足企业AI+CAE、AI Coding、工业Agent所需的大模型Token算力，为制造企业数智化需求打造真正的“开箱即用”算力环境。

并行科技 颜伟

三、头部企业实战：算力如何重构研发效率

论坛上，理想汽车、迅仿科技、广汽集团、慧勒科技、泛云科技等企业分享了AI+超算赋能研发的实战案例，共同指向一个结论：算力基础设施升级，正在重构制造业研发效率的天花板。

理想汽车：工具脚本开发从数十小时到数十分钟

理想汽车瞿凡分享《AI赋能仿真技术开发的探索与实践》。针对传统CAE仿真“工具级应用、人工主导、碎片化作业、长时间求解”的现状，理想汽车提出建立面向Agent的仿真开发新范式：一方面由Agent主导仿真业务模式，自主完成从需求分解、仿真工具调度到结果闭环反馈的全流程运营；另一方面依托大规模历史车型数据构建AI仿真预测模型，实现一次训练、长效部署、秒级响应。

实践案例显示，CAE提效二次开发智能体将工具脚本开发从数十小时压缩至数十分钟；融合理想自研的AI刚强度预测模型历经100余轮迭代，跨平台全新车型结构性能预测泛化精度超过90%；仿真后处理平台实现“计算—后处理—评判—报告—归档”全自动化，单工况处理从数小时缩短至数分钟。

理想汽车 瞿凡

迅仿科技：AI代理模型使预测效率提升10倍

迅仿科技陈磊带来《AI驱动汽车安全智能仿真实践》。他指出，新能源化、智能化与法规升级叠加，使汽车安全开发进入高频迭代与算力密集时代，传统安全仿真面临重复劳动、数据割裂、经验依赖、算力孤岛等瓶颈。迅仿科技提出以数据为基础、流程为纽带、模型为引擎、算力为底座、知识为闭环的智能仿真全流程体系，通过统一平台连接数据、流程、工具与AI。

在发罩智能仿真案例中，AI代理模型使预测效率提升10倍，自动化流程闭环带来80%以上的效率提升，多目标优化在减重与行人保护之间实现综合最优；在气囊自动化仿真案例中，AI体积预测被用于高成本显式仿真之前，缩小设计空间、确定验证优先级。他强调，安全领域的智能化不仅要更快，还必须能验证、能解释、能追溯、可控。

迅仿科技 陈磊

广汽集团：部分国产CAE仿真性能4倍以上超越

广汽集团HPC平台负责人陈友宣作专题分享，系统介绍广汽在国产化高性能计算平台方向的落地实践。他表示，作为广东汽车产业龙头企业，广汽参与广东省核心软件攻关工程，面向整车研发开放真实验证场景，联合华为、中望、迈曦等国内工业软件企业，围绕CAD/CAE领域开展国产化适配与联合验证。

算力架构方面，广汽搭建“仿真管理平台SMP + 高性能计算系统HPC”协同体系，落地物理隔离的“国际基准集群 + 国产攻坚集群”双架构模式；并与国产操作系统、国产工业软件厂商开展软硬协同，针对通用流体、飞溅流体、高频电磁、显式动力学等国产仿真工具，实施从底层硬件到CAE应用的全栈四层垂直调优，经跨平台协同调度与深度调优，平台部分关键仿真任务性能提升超4倍。

在算力调度层面，陈友宣介绍了“以仿真业务感知为导向”的资源管理思路，依托BI可视化技术打通车型项目与各仿真学科的数据链路，推动算力资源随业务负载动态适配。

对于国产化替代节奏，他作出审慎研判：当前国产工业软件整体处于渐进式替代、双轨并行阶段。部分典型场景已完成工程化验证并具备实用条件，但在整车研发核心环节，出于研发流程连续性与数据可靠性考量，国产工具与国际成熟商用软件现阶段仍以对照验证、协同并用为主，规模化落地仍需持续迭代。

广汽集团 陈友宣

慧勒科技：研发迭代周期缩短30%—50%

慧勒科技吴远峰聚焦《AI赋能智能制造：仿真流程与数据管理的工程实践》。他介绍，慧勒科技自2011年成立以来已服务100多家大型企业研发中心，自2013年起实施了30多项仿真分析自动化系统开发项目。针对仿真行业任务进度不透明、业务交付困难、数据追溯困难三大痛点，慧勒基于WPaas低代码平台研发Wisdplat.SPDM仿真流程与数据管理平台，覆盖结构耐久、碰撞安全、CFD、NVH、多体动力学等CAE领域，支持仿真任务全流程管理、仿真自动化一键提交计算、HPC作业集成以及仿真与试验数据对比验证，并具备网页端在线查看CAD模型与CAE结果的能力。

工程实践表明，SPDM可将人工报告编写从数天压缩至分钟级，研发迭代周期缩短30%—50%，同时以轻量化国产Web软件降低对昂贵国外软件许可的依赖。

慧勒科技 吴远峰

泛云科技：从“算力资源池”到“算力供应链”

泛云科技龚炜带来《从“算力资源池”到“算力供应链”——共创制造业数字化研发新范式》分享。他分析了制造业研发算力之痛：只问“有多少”的资源池模式，算不清用量成本、管不住数据边界、留不下计算经验。泛云科技提出“算力供应链”新范式，以安全边界、权限配额、成本归因、知识复用四道工序重构算力管理，联合并行智造云打造“企业研发需求层—ECRP统管层—混合调度层—公共算力供给层”联合方案：通过ECRP企业计算资源计划，像编制生产计划一样编制计算资源计划；通过工业研发云统一调度引擎，让敏感任务锁定本地、弹性任务按效率、合规、成本三维策略路由上云；通过算例、模型、参数的结构化沉淀与代理模型训练，让每一次计算都成为下一次的起点，实现“算得快、说得清、留得下”三种确定。

泛云科技 龚炜

四、并行智造云3.0焕新升级：更透明、更智能、更确定

论坛最后，并行科技陈滨带来《“灵晟”聚算力，并行织算网——并行智造云3.0焕新升级》主题分享。他介绍，并行智造云已完成“灵晟”系统的应用适配，并完成制造行业主流软件适配，后续将持续进行性能优化。

算力底座：灵晟聚算力，并行织算网

·200万+ x86 CPU核心与1200万+国产CPU核心，全面满足“夕发朝至”研发节奏；

·完成制造行业主流软件适配，持续性能优化；

·与“灵晟”系统100Gbps专线直连，全国用户即取即用。

超级调度策略SSP：让算力更透明、更智能

智造云3.0全新升级的超级调度策略SSP，实现队列状态透明化、空跑自动监测、资源自动适配调度与过程数据提前查看等功能，提升研发过程的确定性与可管理性。

智选商店：算力+应用一体化交付

智造云3.0联合ISV伙伴推出“智选商店”计划，引入十余家ISV厂商首次入驻，目标是构建“算力+应用”一体化交付生态，打造一站式软硬交付，省去用户大量重复的集成工作。

服务承诺：确定性交付

·计算损失无理由赔偿；

·排队超24小时免费计算；

·以服务承诺保障研发确定性。

并行科技 陈滨

五、写在最后：超智融合释放工业新质生产力

本次CCF HPC 2026第五届工业制造论坛，串联起国产E级超算底座、行业算力运营、制造企业一线研发场景，打通了从算力基础设施到工业落地应用的对话通道。

与会嘉宾一致认为，随着国产超算、算力网络、AI仿真技术持续成熟，超智融合计算将深度融入制造业研发全流程，持续释放工业领域新质生产力，助力我国高端制造产业自主创新与高质量发展。